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自从大数据这个词被引进国内后，似乎每个创业者言之必谈大数据。因此，总能听到这样的声音:我们依靠大数据分析，实现如何如何的效果。大数据似乎成为了一个万能模板，任何公司都可以套用。但是真正能做到大数据分析的公司又有几家呢？真正能利用大数据来制订用户管理运营的公司，他们如何能做到呢？据记者调查了解到，同道通过自动化数据分析平台，帮助企业用户数据整合，通过企业用户消费行为跟踪分析，得出每一个用户消费轨迹，并获取解决方案，增强用户对企业的粘着力，达到不让每一个用户流失的目的。

据悉，同道创立于2012年，是一个根植在上海及香港的快速成长的团队。团队是由一众经验丰富的软件工程师、数据专家和市场专家组成。其产品主要是通过用户的实时行为数据，针对每个用户的生命周期，在合适的时间发送个性化的运营消息，大幅提升留存率、活跃度及转化率，进而增强用户与平台之间的粘性，尽可能不让每一个客户流失。

据同道负责人表示:用户运营管理的基础是用户数据分析，一般来说，同道会提供四个基础的分析:

1.多维事件分析:分析用户行为中各个维度之间的组合与关系。

比如某平台一段时间成交曲线一直下跌，要分析原因就需要对时间维度进行拆解，比如:时间、空间、年龄、性别以及支付方式等等。

2.漏斗分析:对于电商、订单相关的产品来说非常重要，因为他们要看不同渠道转化的一些数据，以便达到精准信息推送。

比如，一次购物行为，用户打开网页到看中商品，到点击商品，到付款的任何一个环节都有可能离开，这其实就是一个漏斗。通过逐层分析，可分析不同渠道用户的转化情况。

3. 留存分析:动态的分析用户的留存情况，用户黏度的一个体现，并且是活动效果以及用户运营的一个指标。

4.回访分析:其实属于留存的一种特别形式。

其实，通过回访分析可以看用户一段时间内访问的频次，或者访问时间段的情况，其实就是看用户进行某个行为的一些数据。

正所谓:源于数据而高于分析。基于上述的基本分析后，同道会根据每一个用户的不同行为匹配相应的激励措施，使用户产生最大的价值，保持用户粘性。让用户有更好的产品体验，让产品有更好的用户运营措施，更让企业有更加智能的用户运营管理。