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【独家译稿】美国阿尔法股权管理公司(Alpha Eqiuty Mangement)高级国际资产分析师Vince Fioramonti在2001年突然意识到，由于有价值的投资信息在网络上将会越来越多，今后越来越多的厂商将根据信息的重要性和关联性提供可搜集和解译这些信息的软件。

语义网络将成为企业发展的利器

Fioramonti称:“我曾经拥有一支专门为公司搜集和分析金融信息的分析团队。不过，他们的处理速度极为缓慢，得出的结论往往也过于主观，甚至有时会前后矛盾。”

第二年，Fioramonti改用Autonomy集团的语义平台——智能数据操作层(IDOL)来自动处理各种形式的数字化信息。他们在部署中遇到了一个障碍:IDOL仅提供了常用的语义算法。Fioramonti称，阿尔法股权管理公司为此不得不组建了一个由程序员和金融分析师组成的团队，专门研发适用于金融学的算法和元数据。由于耗资过于巨大，公司最后放弃了这一项目。

阿尔法股权管理公司在2008年迎来了新的契机，当时他们参加了汤森路透的机器可读新闻(Machine Readable News)服务。该服务可从3000多名路透社记者，以及网络报纸和博客等第三方资源那里收集、分析网络新闻。然后，根据影响力(如果公众对公司或产品的印象)、关联性和新颖性，对这些材料进行分析和评分。

这些结果会源源不断的提供给客户，包括公共关系和营销人员、使用自动化“黑匣子交易(black box trading)”系统的股票交易商、为长期投资决策收集整理数据的基金经理。

Fioramonti称该服务每月收费并不便宜。据估计，实时数据更新的成本每月在15000至50000英镑之间。不过，对于阿尔法股权管理公司来说，该服务确实物有所值。他称，这些信息不仅帮助提升了公司的资产收益，还帮助公司击败了许多竞争对手。

阿尔法股权管理公司的经历并不是唯一的案例。无论公司决定建造一个类似的内部系统，还是决定雇用服务提供商，通常都要花费巨资才能利用语义网技术。如果所搜索和分析的信息包括有针对特定商业领域的行话、概念和缩略语信息，那么同样可以实现。

以下我们将为大家介绍一下那些能够帮助进行商业部署和利用语义网基础的工具，以及要想发挥这一技术的潜能还需要哪些东西。

关键标准

根据Tim Berners-Lee提出的概念，语义网的核心是联合搜索(Federated Search)。其可搜索引擎、代理或应用询问网络上成千上万个信息源，发现并在语义上分析相关内容，准确检索用户寻找的产品、答案或信息。

尽管联合搜索正逐渐流行起来，特别是出现在了Windows 7上，但是要在整个网络上广泛普及还有很长的路要走。

为了有效的推动联合搜索，万维网联盟(W3C)制定了几个关键标准，定义了基本的语义基础设施。它们包括:

•简单协议与RDF 查询语言(SPARQL)，其定义了用于查询和访问数据的标准语言。

•资源描述框架(RDF)和RDF模式(RDFS)，其规范了在语义本体(又称为词汇表)中如何陈述和组织信息。

•网络本体语言(OWL)，其对本体论和部分RDFS原理进行了详细陈述。

目前这些标准的最终定稿已经得到了Cambridge Semantics、Expert System、Revelytix、Endeca、Lexalytics、Autonomy 和Topquadrant等主要语义网平台厂商的支持。