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总算明白灵感搜索打开了国际机票智能运算的一扇窗?
总算明白灵感搜索打开了国际机票智能运算的一扇窗?

总算明白灵感搜索打开了国际机票智能运算的一扇窗?

作者:yhttedit   2022-12-25 13:16:25  点击:5

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“灵魂搜索”为代表的国际机票智能运算技术在吊足大家胃口的同时,我们大概还是需要去冷静的剖析一下,为什么说“灵魂搜索”们会是未来国际机票智能运算技术发展的趋势?

【环球旅讯】(特约评论员 万旋)前不久,Google正式上线Google Flights,主打“灵魂搜索”,主要是针对旅客不确定的模糊出行需求,比如“10月准备去一个阳光明媚的海岛”,给到旅行者最佳的解决方案,从细节功能上看,主要包括:

1)从某地去世界各目的地的最低票价信息;

2)用户可依照旅行兴趣选择各适合目的地,比如“冒险旅行”、“文化”或者“生态旅游”;

3)临近始发地的其他出发地去某地的更低价格对比选择,比如洛杉矶去亚洲,系统会展示临近的柏克班等地去亚洲的价格,供用户选择;

4)某地去某地多日期出行价格比较,也就是我们常说的价格日历、价格走势功能。

不难看出对比传统OTA提供的已知时间、目的地的机票搜索功能,Google Flights上升了一个层次,着重激发旅行者的出行灵感,显得更为智能。开玩笑的说,Google Flights是“你只需要一个向往远方的灵魂,我们帮你最划算的满足它”。

做为一名机票行业的从业者,我非常高兴看到新的技术产品带来更棒的用户体验,尤其是像Google这样的优秀公司,深刻影响着世界各行业未来的发展方向。

毫无疑问,机票搜索技术肯定会变得更为智能,以“灵魂搜索”为代表的国际机票智能运算技术在吊足大家胃口的同时,我们大概还是需要去冷静的剖析一下,为什么说“灵魂搜索”们会是未来国际机票智能运算技术发展的趋势?什么类型的用户在什么样的场景下需要什么样的智能产品?如何实现并且技术上所需要解决哪些关键问题?

一、有需求没被满足即是发展的趋势所在

首先来看,用户真正的需求是什么?毫无疑问,永远是降低机票的购买成本,让整体行程更为划算。

有人说,OTA已经把机票价格打压得很低了,全行业1%的平均毛利,还能怎么低?事实果真如此吗?

让我们回归到原点,影响机票的采购价格主要因素有两点:运价与供应链,经过互联网数十年的发展以及航司直销的不懈努力,供应链环节不断被压缩,并且随着一批整合境外供应资源的项目逐步成熟,底价平放,靠航段奖励、汇率差赚钱的方式比比皆是,可以说现阶段从供应链入手的新机会已经不大了。

消费者在各大OTA也好,旅行社也好,买张机票的价格差距真没多少。那么再来看看运价部分,估计还有非机票从业者对运价的概念还不是很清楚,我这边先简单的解释一下,运价可以理解为航司制定的不含税机票销售基础价格,即通常所说的Fare。关于Fare有几个需要知道的基本原理:

1)多等级票价。这是航司收益管理的基础部分,意为航司会将同一航班的同一舱等(头等、公务、超经、经济)分为不同等级的价格进行销售,即专业上所说的舱位,以不同的英文字母表示,像Y、Z、N舱之类的。

如MU5520,经济舱有150个位子,大概会分成15~20档运价售卖,最低档运价可能3000元,最高档运价可能23000元,每档运价会对应相应的购买、使用限制条件,比如3000元的特价机票限制条件可能是不能退不能改的、离起飞前3个月以上才能购买且在目的停留时间不超过2周之类的,而23000元档的运价对应的限制条件就会比较宽松很多,还能更多的累积积分,但在机上服务方面,3000元和23000元的机票并无明显差别。

此外,每档运价都会对应有限的座位数,即通常所说的舱位余座数,当某档运价的位子卖光时,后续的客人只能买到更高档运价的机票,也是为什么大家在飞机上与坐在身边的朋友买票价格不一样的主要原因,因为大家购买的时间点不同。

2)同一目的地不同时间点的基础运价不同,这点好理解,淡季机票便宜,旺季机票贵。不同出行时间购买机票的价格也不一样。

3)联运规则。简单点讲联运规则就是机票的优惠大礼包套餐价规则,好比女生常买的化妆品套餐,爽肤水+洗面奶+润肤霜是一个价,单买是另一个价。

换做机票,同一航司单买两个单程是一个价,往返一道买是另一个价。此外,比化妆品大礼包更为灵活、复杂的是,不同航司在不同航线也可以有限制的组合优惠运价,尤其涉及欧、美、澳等地的多程复杂行程,不同运价的拼接更为复杂,同一行程、不同的算法都会导致价格的较大差距。

4)不同目的地,不同始发地的价格不一样,比如说,去京都,直飞大阪往返可能2400元,但直飞名古屋可能1900元,即使算上小交通成本,也是很划算的。不同始发地,去某地的价格也不一致。

此外,最颠覆大家理解的是,机票价格的制定从表面上看,和行程距离并没有多大关系,比如从上海坐阿联酋航空直飞迪拜是7000元,再加上一段,经迪拜去马德里是5000元。

通过以上4点基础原理的梳理,不难看出,影响运价的主要因素,简单点说还是“时间”、“地点”而已,其中的每一个变量发生变化,最后的结果都会不同,并且可能造成巨大差距。

当前OTA机票搜索系统主要解决的是已知时间,从哪到哪,现在买多少钱的问题。在这个基础上,消费者自然比较的是找谁买更便宜,这也是当前国内OTA不断优化供应链,甚至亏本搞补贴的原因。

但稍微分析一下就不难发现,其实大多数用户真正的需求并不是非得- 从上海到大阪往返,再从大阪去京都玩。而是8月初-8月中旬出发均可,想去京都待3天,怎么便宜怎么走。

假使用现有OTA提供的搜索功能,消费者很难获得最优解,多数是手足无措后的乱选一通。Google Flights推出的“灵魂搜索”在一定程度上帮助用户更高效的满足出行需求。

另外,需要提到的一点,看到不少报道说“灵魂搜索”主要是注重灵感激发环节,通过大而全的数据,激发用户的出行欲望。对于此,我个人认为这种需求不可控,旅客的出行目的地选择有很多因素照成,非常复杂、模糊,可能是朋友的推荐,可能是受到哪篇文章或者攻略的启发,或是电影…….对供应方来说,可控的需求应该是用户确定大致的目的地或者行程后的多方案高效对比,这是机票智能运算技术首要解决的问题。

二、用户与场景

从用户划分上来看,简单点说无非是C端、B端,总体来说,就散客票而言,不管C端、B端的需求都差不多,但对个别细节的专业度要求会有不同。主要的需求会体现在不同种类行程的差别上。

1、短线点到点行程,客户通常只会选择直飞的行程,比如北上广到东京之类的

1)不确定具体出发日期,是号去便宜还是号去便宜,这里就会比较依赖于价格日历这个功能。

价格日历这项功能其实并不稀奇,国内、国际各大主流OTA都有。但其中也存在一个比较突出的问题,假如以所有行程方案最低价为排列依据,那么日历上显示的最低价出行日期很可能是一个时刻、转机点非常糟糕的方案,对于用户而言是没有参考意义的,而真正符合用户出行时刻要求的航班方案却在价格日历中被隐藏,无法进行有效调用。

所以,能够准确的推荐出符合用户行程要求的航班组合的多出行日期参考价是下一步需要优化的。

如下图:上海到普吉,9月初出发,4天往返,价格日历显示出发比出发便宜,但实际最优直飞方案要比便宜。

价格日历

9月4日实际直飞

9月7日实际直飞

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