详情

读者提问:ES 的权重排序有没有示列，参考参考？

刚好之前也稍微接触过，于是写了这篇文章，可以简单参考下。

在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。

首先初始化三条测试数据，方便查看效果:

{
id: 1,
title: "Java怎么学",
type: 3,
userId: 1,
tags: [
"java"
],
textContent: "我要学Java",
status: 1,
heat: 80
}
{
id: 2,
title: "Java怎么学",
type: 2,
userId: 1,
tags: [
"java"
],
textContent: "我要学Java",
status: 1,
heat: 99
}
{
id: 3,
title: "Java怎么学",
type: 1,
userId: 1,
tags: [
"java"
],
textContent: "我要学Java",
status: 1,
heat: 100
}

type:1 为翻译，2 为转载，3 为原创

需求是查询 userId=1 的所有文章，按照热度降序排序，但是原创类型的文章要显示在前面，优先级高于热度。

如果我们简单的按照热度排序的话，那么顺序肯定是 id 为 3（热度:100），2（热度:99），1（热度:80）这样排列的。

但是原创类型的要在前面，那么结果应该是 1（热度:80，类型:原创），3（热度:100，类型:翻译），2（热度:99，类型:转载）。

排序条件肯定是以热度来进行的，这个是肯定的。唯一需要处理的就是怎么将原创类型的排在前面，如果只考虑实现，方式还是有很多种的。

比如:原创类型的热度值可以调的比较高，但是呢，热度值要重新弄一个字段，只用于排序，给用户展示的还是之前的热度值，这样排序就简单了，还是根据热度排就可以实现效果。

weightFactorFunction

在 ES 搜索结果中_score 这个字段相信大家并不陌生，这是 ES 给出的评分，我们可以根据评分来排序，然后将原创类型的评分提高就可以实现想要的效果。

直接看 Java 代码吧，通过 FunctionScoreQueryBuilder 来构建查询。

@Test
public void testSort() {
[] filterFunctionBuilders = new []{
new (("type", 3), (100)),
new (("type", 2), (1)),
new (("type", 1), (1))
};
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder boolQuery = ();
(("userId", 1));
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = (boolQuery, filterFunctionBuilders);
(functionScoreQueryBuilder)
.sort("_score", )
.sort("heat", );
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(());
();
(searchSourceBuilder);

List searchResults = (searchRequest, );
(doc -> {
(() + " " + () + " " + ());
});
}

通过为文章类型设置对应的权重，原创文章权重为 100，其他的都为 1，这样原创文章的得分就高于其他类型的文章。

在排序的时候优先得分排序，然后热度排序。就可以得到我们想要的结果了。

scriptFunction

除了使用 weightFactorFunction 来设置权重，另外介绍一种灵活度更高，适用于更复杂的排序场景的方式 scriptFunction。

scriptFunction 允许我们通过脚本的方式来实现权重，直接看代码:

@Test
public void testSort() {
String scorescript = "if (doc['type'].value == 3) {" +
" return 100;" +
"} else {" +
" return 1;" +
"}";
[] filterFunctionBuilders = new []{
new ((), (new script(scorescript)))
};
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder boolQuery = ();
(("userId", 1));
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = (boolQuery, filterFunctionBuilders);
(functionScoreQueryBuilder)
.sort("_score", )
.sort("heat", );
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(());
();
(searchSourceBuilder);

List searchResults = (searchRequest, );
(doc -> {
(() + " " + () + " " + ());
});
}