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2021年5月28日，北京，在围棋界的人机大战刚刚结束后，2017GMIS大会又上演了速记和答题的人机大战，来自搜狗的人工智能机器人汪仔接受人类挑战，并以4:1的绝对优势战胜了人类，展示了搜狗在语音识别、语义理解、知识计算等领域的强劲实力。

大战结束后，搜狗CEO王小川为大会带来了《人工智能技术和应用思考》的主题分享，全面深入地剖析了人工智能时代的巨大改变，并展示了搜狗在人工智能领域的扎实产品布局。王小川表示“虽然技术和学术领域对于人工智能有很多的前瞻观点，但落实到应用领域，我们发现目前产品还有很多局限，我们正在尝试让机器更好地理解人类的语言，突破这些限制。”

人工智能的下一个阶段是将目标交给机器增强学习

王小川从柯洁与的对弈讲起，去年人类并不看好机器，而自从AlphaGo完胜李世乭后，画风却大变，此次人类一边倒地认为，将毫无悬念地碾压柯洁。人工智能时代似乎已经到来，而在阐释人工智能之前，我们首先要了解人工智能的发展历程。

王小川认为，目前人工智能已经走过了三个阶段，第一阶段是60-80年代，依靠专家，把自己的知识经验告诉计算机，写出规则，让计算机在规则里面做搜索的工作，最后产生智能的结果。

80年代之后，人们试图靠人去发现这些语音、图片中的部分规律，继而定义一些特征，告诉机器，让机器在人的指引下，学会对从特征到答案之间的匹配。然而人是靠感觉的，通过感性的特征描述很难对事物进行完整清晰的表达，这种方法遇到了瓶颈。

2006年后，随着数据量和计算力的提升，人们开始把原始数据交给机器，，让机器自己在里面发现特征，在里面做计算，AlphaGo用的也是这样的方法。当有了深度学习后，不再需要工程师有相关学科背景，只要把语料库数据拿到，就可以进行处理。

未来，第四个阶段，王小川认为人工智能的方向应是把目标给机器增强学习。比如告诉AlphaGo目标是赢棋，但是根本不用人的数据做训练，直接让两台机器互相比赛，一个机器输了，另一个机器赢了，就能训练赢的机器掌握更好的方法，以此去做提升。目前这步还没有实现，当机器能够自己学习和升级，可能“生命”就产生了。