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亚马逊 Prime Day 活动落幕，亚马逊云科技公布提供关键技术支持数据。其中，Amazon Aurora 处理了 2,880 亿个事务，Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 在高峰时段每秒处理的消息达 7,050 万条，Amazon DynamoDB 调用次数多达数万亿次及请求峰值达每秒 亿次。

值得注意得是，Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用 Amazon SageMaker 训练机器学习模型，预测未来拣货操作所需的时间，Prime Day 期间处理了超过 1 亿笔交易。得益于采用了更多的基于 Amazon Graviton 2 处理器的实例，弹性计算服务 Amazon EC2 标准化实例总数增加了 12% ，整体服务器的能效和 2021 年黑五相比仅增长 7%。

在包裹规划方面，在北美 Prime Day 流量最高的一天，包裹规划系统执行了 6,000 万次 Amazon Lambda 无服务器服务调用，在 Amazon S3 处理了 17TB 的压缩数据，Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 存储了 6,400 万个条目，Amazon Kinesis 处理了 2 亿个事件，以及 5,000 万个 Amazon SQS 事件。